Qayta tiklanuvchi energiya manbalarida ishlovchi elektr stansiyalar quvvatlarini kamayishida elektr energetikasi tizimining normal holatini qidirib topish algoritmi

Dolzarbligi: bugungi kunda qayta tiklanuvchi energiya manbalari elektr energetika tizimlarining ajralmas qismiga aylangan. Shu bilan birga, ushbu manbalar ish rejimlarining oʻzgaruvchanligi energetik tizimlarning barqarorligi va ishonchliligiga jiddiy ta’sir etadi. Ish jarayonida ishlab chiqarishni keskin pasayishi - tez-tez uchraydigan va elektr energiyasini boshqarish bilan bogʻliq jiddiy muammolarga olib keladigan hodisadir.

Ishlab chiqarishning keskin pasayishi turli sabablarga koʻra yuzaga kelishi mumkin, masalan, iqlim omillarining oʻzgarishi, texnik nosozlik, tabiiy ofatlar va boshqalar. Ushbu holatlar nafaqat iqtisodiy yoʻqotishlarga olib keladi, balki ijtimoiy va ekologik muammolarni ham keltirib chiqaradi. Shu sababli, elektr energiyasi tizimlarini tezkor boshqarish vazifalari uchun normal ish rejimini topishning samarali algoritmlarini ishlab chiqish va qoʻllash juda muhimdir.

Quvvatning toʻsatdan kamayishi texnik nosozliklar, tabiiy ofatlar, yoqilgʻi ta’minotidagi uzilishlar kabi turli sabablar tufayli yuzaga kelishi mumkin. Bu holatlar nafaqat iqtisodiy zarar keltiradi, balki ijtimoiy va ekologik muammolarni ham keltirib chiqarishi mumkin. Shu sababli, elektr energetika tizimi normal holatini tezda qidirib topish uchun samarali algoritmlarni ishlab chiqish muhim ahamiyatga ega.

Maqsad: ushbu maqolaning maqsadi qayta tiklanadigan energiya manbalariga asoslangan stansiyalar ishlab chiqarishning keskin pasayishi bilan elektr tizimining normal holatini tiklash uchun samarali algoritmni ishlab chiqishdir.

Usullari: ishlab chiqarishning keskin pasayishi bilan elektr energiyasi tizimining normal rejimini topish algoritmi va dasturi, unda quyidagilar qoʻllaniladi: barqaror rejimlarni hisoblash usullari (xususan, Nyuton-Rafson usuli); qiyosiy tahlil usullari, elektr tizimlarini modellashtirish usullari va vositalari (DIgSILENT PowerFactory 2022); ma’lumotlarni qayta ishlash usullari va vositalari (Python 3.8).

Natijalar: taqdim etilgan algoritmning asosiy natijasi - ishlab chiqarishning keskin pasayishi bilan normal holatni operativ tarzda qidirib topishidir. Algoritm 14 tugunli IEEE test sxemasida sinovdan oʻtkazildi.