Метод и алгоритм определения факторов, влияющих на отказ электрического оборудования

Аннотация

Актуальность: Определение факторов, влияющих на отказ электрического оборудования, является важной задачей в оптимизации энергопотребления и повышении надёжности работы оборудования. Особенно в производственных предприятиях отказы электрического оборудования оказывают негативное влияние на непрерывность технологических процессов и приводят к дополнительным затратам. Данное исследование направлено на выявление ключевых факторов, влияющих на отказы оборудования, их взаимосвязей и разработку методов улучшения технического состояния оборудования.

Целью исследования является определение факторов, влияющих на отказ электрического оборудования, их классификация на основные и второстепенные группы, а также разработка алгоритма для их анализа. Также важной задачей является предложение эффективных методов, которые могут быть использованы для прогнозирования времени отказов оборудования.

Методы: В процессе исследования применялись современные методы анализа и моделирования для выявления факторов, влияющих на отказ электрического оборудования. Метод экспертной оценки использовался для анализа степени влияния факторов на отказы оборудования. Для углублённого анализа была построена корреляционная матрица, которая позволила выявить взаимосвязи между факторами. Кроме того, был разработан специальный алгоритм для оценки и анализа факторов.

Результаты: В результате исследования были выявлены основные и второстепенные факторы, влияющие на отказ электрического оборудования. На основе результатов экспертной оценки были определены факторы с наибольшим влиянием на отказ оборудования. С помощью корреляционной матрицы были рассчитаны коэффициенты взаимосвязи факторов, что позволило более точно оценить их влияние на процесс отказа. Разработанный в рамках исследования алгоритм показал высокую эффективность в анализе технического состояния электрического оборудования и прогнозировании его отказов. Этот алгоритм является важным инструментом для обеспечения непрерывности технологических процессов. Результаты исследования могут быть применены для улучшения планов технического обслуживания электрического оборудования, снижения рисков отказов и повышения эффективности производственных процессов.