Oqimni optimallashtirish algoritmi asosida voltaj barqararligini ta’minlash uchun statik kuch kompensatorlarini koʻp maqsadli joylash

TO'LIQ MATN:

Referat

 


Dolzarbliк:Oqimni optimallashtirish (PSO) algoritmi katta quvvat tizimida statik o'zgaruvchan kompensatorlarni (SVC) joylashtirishni rejalashtirish uchun ishlatiladi. SVC ning asosiy vazifasi - uzatish tizimining kuchlanishini yaxshilash va shu bilan maksimal quvvat uzatish chegarasini oshirish. Voltaj barqarorligini yaxshilash uchun muammo loyqa ishlash indeksini maksimal darajada oshirish uchun bir nechta maqsadlarga ega optimallashtirish muammosi sifatida ko'rib chiqiladi. Katta energiya tizimida ko'p maqsadli reaktiv quvvatni rejalashtirish muammosi loyqa PSO yordamida hal qilinishi mumkin.


Maqsad: Sun'iy intellekt usullari, xususan, sun'iy neyron tarmoq usullari, shu jumladan uzoq muddatli va qisqa muddatli xotira (LSTM) yondashuvidan foydalangan holda sanoat energiya iste'molini prognozlashning aniqligini oshirish.


Usullari: Uzoq qisqa muddatli xotira (LSTM) usuliga alohida e'tibor berib, bashorat qilish modelini ishlab chiqishda sun'iy neyron tarmoq texnikasi qo'llanildi. Birlamchi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun Gauss taqsimlash tamoyillari va normalizatsiya / masshtablash usullari ishlatilgan.


Natijalar: sanoat korxonalari tomonidan elektr energiyasini iste'mol qilishni bashorat qilish uchun sun'iy neyron tarmoqlar usuliga asoslangan taklif qilingan modeldan foydalangan holda hisoblash asosli. Ushbu usulning muhim afzalligi uning o'rganish qobiliyati va prognoz qilishga moslashuvidir. Haqiqiy vaqtda hisob-kitoblar uning muvaffaqiyatli amalga oshirilishini, birinchi navbatda, kirish qatlamlarini to'g'ri tanlash va tasodifiy o'zgaruvchilarni yumshatish tufayli ko'rsatadi.

Mualliflar haqida

Qanday qilib iqtibos keltirish mumkin

Bistrov , D. (2024). Oqimni optimallashtirish algoritmi asosida voltaj barqararligini ta’minlash uchun statik kuch kompensatorlarini koʻp maqsadli joylash. ENERGIYA VA RESURS TEJASH MUAMMOLARI, 3(3), 172–180. Retrieved from https://energy.i-edu.uz/index.php/journal/article/view/90
Ko'rishlar soni: 8